شناسایی و رتبه بندی مکان های مورد علاقه مبتنی بر روش عکاسی داوطلبانه- نهاد و تحلیل تصاویر مکانی مردم گستر (مطالعه موردی منطقه 6 تهران)

شناخت مکان­های محبوب و مورد توجه عموم در هر شهر و رتبه بندی آن­ها، کاربرد­های مختلفی از جمله توسعه گردشگری، مدیریت ترافیک و برنامه­ریزی شهری دارد. یکی از روش­های دستیابی به این نوع ادراک مردمی، روش عکاسی داوطلبانه-نهاد[1] است. در این روش از افراد خواسته می­شود تا از مناظر مورد علاقه و غیر مورد علاقه­شان عکسبرداری نمایند. سپس محتوای این تصاویر برای دستیابی به درک آن­ها از محیط مورد بررسی قرار می­گیرد. در حالی که امروزه با توسعه وب 2، مردم عکس­هایی که از مناظر زیبا و یا موضوعات مورد توجه اخذ نموده­اند را به اشتراک می­گذارند. هدف از این مقاله تلفیق مفهوم روش عکاسی داوطلبانه-نهاد و تحلیل فراداده تصاویر مردم­گستر در شناسایی و رتبه­بندی مکان­های مورد علاقه است. در این تحقیق منطقه 6 شهر تهران به عنوان منطقه مطالعاتی در نظر گرفته شد و تصاویر دارای برچسب مکانی مربوط به آن استخراج گردید. سپس از روش خوشه­بندی تراکم مبنای مکانی همراه با نویز[2] برای استخراج مکان­های مورد توجه استفاده شد و هر مکان کشف شده تفسیر و محبوبیت آن با توجه به محتوای تصاویر، تعداد تصاویر و تعداد بارگذارندگان تصاویر محاسبه گردید. پارک لاله، پارک ساعی و میدان فردوسی به ترتیب بالاترین امتیاز محبوبیت را کسب کردند. تحلیل زمانی محبوبیت مکان­های فوق نشان داد که در مجموع ماه­های فروردین و اردیبهشت بیش از سایر ماه­ها مورد توجه عموم واقع شده است. تحلیل کاربری مکان­های کشف شده نیز بیانگر آن است که کاربری فضای سبز با اختلاف قابل توجهی بالاتر از سایر کاربری­ها قرار گرفته است. برای ارزیابی میزان محبوبیت مکان­ها از مجموع امتیازاتی که کاربران به هر مکان در سایت­های GoogleMap و FourSquare داده­اند، استفاده شد و نتیجه این ارزیابی نشان داد که در دسته مکان­های خیلی محبوب بیشترین انطباق وجود دارد.   1 Volunteer-Employed Photography 2 Density Based Spatial Clustering With Noise (DBSCAN)   [1] Volunteer-Employed Photography [2] Panoramio [3] Density Based Spatial Clustering With Noise (DBSCAN)